结构化数据——处理结构化数据：Python的“高级收纳套装” 🧰

关键字：结构化数据、字典 / 集合 / 元组

内容详解：
列表适合存“无序 / 简单序列”，但遇到 结构化数据（比如“一个人的姓名、性别、职业”）就抓瞎了——总不能用列表存成["Ford", "Male", "Researcher"]，想查“职业”还得数索引（容易错！）。
所以 Python 给了三个“高级收纳工具”：

🗂️ 字典：存“键值对”（像“标签: 内容”），查数据不用记位置；
🔍 集合：自动去重的“筛子”，适合存不重复的数据集；
🔒 元组：不可修改的“密封数据组”，适合存固定信息。

这三个 + 列表，就是 Python 处理数据的“全能套装”！

关键字：字典、键值对、增删改查

内容详解：
字典是 {键: 值} 的格式，“键”是标签，“值”是内容——比如存一个人的信息：

# 创建字典：键（标签）: 值（内容）person = {
    "Name": "Ford Prefect",
    "Gender": "Male",
    "Occupation": "Researcher",
    "Home Planet": "Betelgeuse Seven"
}

操作字典超方便：

🔍 查值：用键当“钥匙”，直接取：print(person["Occupation"])（输出 Researcher）；
➕ 新增 / 修改：person["Age"] = 42（新增年龄）、person["Gender"] = "Male"（修改性别）；
➖ 删除：del person["Home Planet"]（删掉家乡信息）；
⚠️ 注意：字典 不维持插入顺序（Python 3.7+ 才会保留，但别依赖这个！）。

类比：字典像“带标签的抽屉”，找东西不用翻，看标签直接拿~

关键字 ：字典遍历、KeyError、get() 方法

内容详解：
字典里数据多了，得会“批量操作”+“避坑”：

🔄 遍历字典 ：用.items() 同时取键和值：

for key, value in person.items():
    print(key + ":" + value)  # 逐个打印标签和内容

❌ 避免 KeyError：如果查不存在的键，会报错！用 get() 方法兜底：

# 查不存在的键，返回默认值 "未知"
print(person.get("Hobby", "未知"))

💡 字典的动态性：运行时可以随时增删键值对，超灵活（比如统计单词出现次数）。

关键字：集合、元组、去重 / 不可变

内容详解：
这俩是字典的“队友”，各有绝活：

🔍 集合：用{}（但不是键值对），自动去重 + 支持集合运算：

# 自动去重
水果 = {"苹果", "香蕉", "苹果", "橘子"}
print(水果)  # 输出：{"苹果", "香蕉", "橘子"}

# 集合运算：找交集
喜欢的水果 = {"苹果", "草莓"}
共同喜欢 = 水果 & 喜欢的水果
print(共同喜欢)  # 输出：{"苹果"}

适合存“不重复的数据集”（比如班级学生名单）。

🔒 元组：用()，不可修改的“数据组”——比如存“经纬度”：
```
坐标 = (116.40, 39.90)  # 北京经纬度
# 坐标[0] = 120  # 报错！元组不能改
```
适合存“固定不变的结构化数据”（比如身份证信息）。

关键字：实战代码、字典 + 列表 + 集合

内容详解：
结合这章工具，写个“学生信息管理”小工具：

# 用列表存多个学生（每个学生是字典）students = [{"姓名": "张三", "年龄": 18, "科目": {"数学", "英语"}},
    {"姓名": "李四", "年龄": 19, "科目": {"语文", "数学"}}
]

# 遍历所有学生，打印信息
for stu in students:
    print(f"姓名：{stu[' 姓名 ']}，年龄：{stu[' 年龄 ']}，科目：{stu[' 科目 ']}")

# 找同时选数学的学生（用集合交集）math_stu = [s for s in students if "数学" in s["科目"]]
print("选数学的学生：", [s["姓名"] for s in math_stu])

这段代码用了“列表存字典 + 字典里嵌套集合”——完美处理结构化数据，实际工作中这种组合超常用！